涂布机落帘涂布已取得进一步的发展。在很多领域,它有许多比别的涂布方式更吸引人的地方。在我国,对于这项先进技术,各界有识之士应给予更多的关注与扶持。落帘涂布技术,彩色胶卷乳剂实际值和预测值的比较, 在利用BP神经网络知识模型对15个样本的预测中,预测值曲线与实际值曲线大致吻合,特别是在趋势性变化方面是一致的。利用这种方法,对乳剂感光度、反差和原材料性能的相关性进行了分析,也获得了性能比较好的数据相关模型。这表明,利用BP工神经网络方法通过机器学习所获得的知识模型能够近似映射彩卷乳剂生产数据相关性,这也证明,在感光材料领域,可以利用神经网络技术分析或模拟一些化工生产过程和化学实验过程。本文基于乐凯彩卷乳剂生产数据的特点,将BP算法应用于乐凯彩卷乳剂生产数据的分析和性能预测,通过实验验证了BP神经网络模型技术应用于该领域数据分析的有效性。对于感光材料企业提高数据分析水平,从而提高产品质量、降低成本有一定意义。